Trois notions qui répondent à des questions différentes
Ces termes ne décrivent pas un niveau de qualité unique. Le bon choix dépend de votre contrainte : utiliser des documents internes, limiter les destinataires, travailler sans connexion ou imposer une localisation. Les définitions suivantes servent à cadrer le projet ; elles ne constituent pas une certification.
| Notion | Question principale | Point à vérifier |
|---|---|---|
| IA locale | Question principaleOù le modèle s’exécute-t-il ? | Point à vérifierSur votre poste ou votre infrastructure interne ; vérifier aussi les outils et connexions activés. |
| IA privée | Question principaleQui peut accéder aux données et à l’environnement ? | Point à vérifierComptes, cloisonnement, conservation, usages autorisés et engagements du fournisseur. |
| IA souveraine | Question principaleQui maîtrise la chaîne et ses dépendances ? | Point à vérifierFournisseurs, exploitation, juridictions, contrôle des flux, changements de modèle et réversibilité. |
| IA hébergée en France | Question principaleOù l’inférence est-elle réalisée ? | Point à vérifierRégion de calcul et garanties dans la durée ; le stockage et les services annexes restent à examiner. |
Séparer l’éditeur, le modèle, l’inférence et le stockage
L’interface utilisée par votre équipe peut être développée dans un pays, appeler un modèle conçu par un autre acteur et envoyer les requêtes sur un serveur français. La nationalité d’une marque ne permet donc pas de déduire le parcours de vos documents.
| Couche | Ce qu’elle décrit | Question à poser |
|---|---|---|
| Éditeur de l’application | Ce qu’elle décritInterface, mises à jour et services associés. | Question à poserQuels services cloud, comptes et diagnostics l’application utilise-t-elle ? |
| Origine du modèle | Ce qu’elle décritActeur qui a conçu le modèle et ses conditions d’usage. | Question à poserQuelle licence et quelles dépendances ? L’accès aux requêtes relève du service d’inférence utilisé. |
| Inférence | Ce qu’elle décritCalcul qui transforme les instructions en résultat. | Question à poserQuel fournisseur, quelle région et quel engagement en cas de changement ? |
| Stockage | Ce qu’elle décritFichiers, conversations, index, journaux et sauvegardes. | Question à poserOù sont-ils conservés, pendant combien de temps et qui peut les supprimer ? |
| Flux et outils | Ce qu’elle décritMessagerie, CRM, OCR, recherche web et passerelles. | Question à poserQuels destinataires reçoivent quelles données, avec quelles autorisations ? |
Comparer les architectures selon votre usage
Votre équipe veut-elle un outil à la demande ou une mission qui fonctionne en continu ? Cette différence détermine où placer le moteur de l’agent, comment gérer les accès et quels coûts récurrents prévoir.
| Architecture | Intérêt | Contraintes à intégrer |
|---|---|---|
| Application sur PC + API en France | IntérêtPrise en main individuelle ; calcul du modèle réalisé chez le fournisseur. | Contraintes à intégrerConnexion réseau, contenus transmis à l’API, politiques de conservation et services annexes. |
| Environnement partagé hébergé | IntérêtAccès d’équipe et exécution disponible pour les missions récurrentes. | Contraintes à intégrerAdministration, droits, isolation, disponibilité, stockage, maintenance et localisation de chaque brique. |
| Modèle entièrement local | IntérêtExécution du modèle sur un matériel sous votre contrôle. | Contraintes à intégrerMatériel, exploitation, qualité sur vos tâches et vérification des connexions externes restantes. |
Exemple à cadrer : OpenWork, OpenCode et GLM-5.3
OpenWork propose une interface de bureau, notamment sous Windows, au-dessus du moteur OpenCode. Architecture officielle OpenWork. GLM-5.3 figure au catalogue des modèles Scaleway. L’association est une piste documentée pour une API en France ; ses performances sur vos tâches restent à tester.
La documentation Scaleway situe actuellement le serverless à Paris, tout en prévoyant une possible extension européenne. Une région unique relève d’un cadrage dédié. FAQ de localisation Scaleway.
Attention aux connexions : Google Workspace utilise OpenWork Cloud Connect, avec des flux distincts de l’API du modèle. Politique OpenWork sur ces connexions.
Aucun pilote Windows, capture de déploiement ou résultat client n’est revendiqué dans ce guide. Pour décider, un essai doit porter sur une tâche reproductible, les destinations réseau, les droits, la qualité du livrable et le coût constaté.
Localisation et conservation se vérifient séparément
Scaleway exclut l’entraînement sur les données API. La conservation des contenus est nulle par défaut, avec des exceptions d’investigation jusqu’à deux semaines et un cache éphémère. Politique de confidentialité Generative APIs.
Ces règles ne fixent pas la durée de vos conversations dans l’application, de votre index documentaire ou des copies de sauvegarde. Chaque stockage nécessite une règle propre, avec un responsable et une procédure de suppression.
L’hébergement en France ne suffit pas à démontrer la conformité RGPD d’un traitement. Le projet doit aussi tenir compte des données concernées, des usages, des accès et des contrats, avec votre référent compétent.
Cinq questions pour choisir sans acheter trop tôt
1. Quelle tâche précise voulez-vous déléguer et comment vérifierez-vous le résultat ? Une synthèse à relire et une mise à jour automatique de votre outil métier n’appellent pas les mêmes autorisations.
2. Quelles catégories de documents sont autorisées ? Définissez les informations utilisables, celles à anonymiser et celles exclues du premier essai.
3. Quelle contrainte est impérative : France, Europe ou exécution locale ? Exigez une réponse composant par composant plutôt qu’un seul logo de fournisseur.
4. Qui administre les comptes et la conservation ? Prévoyez les droits, les départs de collaborateurs, les sauvegardes et les journaux avant d’élargir l’accès.
5. Que se passe-t-il si vous changez de prestataire ou de modèle ? La documentation, les fichiers, les configurations et les conditions de sortie doivent permettre de reprendre la main.
Passer du choix d’hébergement à un environnement utilisable
La prestation d’installation et de déploiement d’agents IA hébergés en France couvre le cadrage d’un poste, d’un environnement partagé ou d’un agent connecté. Les accès, les flux, les vérifications et la maintenance sont définis selon votre besoin. Le budget est établi sur devis.
Pour que les utilisateurs sachent préparer leurs demandes et vérifier les livrables, une formation à l’IA avec un traitement en France complète la mise en place. Le guide sur ChatGPT et les données confidentielles aide à examiner aussi vos services actuels.
Sources fournisseurs vérifiées le 18 octobre 2026. Une configuration et ses conditions doivent être revérifiées au moment du déploiement, puis lors des changements de modèle ou de service.